1.论文发表
基于西南山地网络平台，该课题组已发表数十篇学术论文，涉及保护地管理成效评估、保护地空间规划、生物多样性编目、物种种间关系研究等多个方面。
2023
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2.学生培养（毕业论文情况）
博士毕业生：2人
硕士毕业生：2人
本科毕业生：5人
3.代表性成果介绍（每个成果600字并配图）
针对区域内保护地管理与生物多样性保护中面临的关键问题,科研人员基于西南山地网络的大尺度监测数据完成了以下几方面的代表性研究:
(1)分别在秦岭、岷山山系识别了自然保护区间相邻大熊猫栖息地斑块之间的潜在交流廊道,分析了不同管理政策情境下大熊猫栖息地的景观连通性状况及其对大熊猫种群间交流的影响,为区域性保护规划与管理提供了建议与支持(Wang et al, 2014; Bu et al, 2021);
(2)评估了保护区内散放家畜对野生动物的影响,结果发现散放家畜的活动对大熊猫具有显著负面影响(Wang et al, 2015),同时也会影响到森林雉类等小型动物的分布与栖息地利用(Fan et al, 2020),管理部门与自然保护区应采取积极应对措施,严格控制散放家畜数量;
(3)预测了邛崃山系雪豹对散放牦牛的潜在捕食风险,识别了可能的风险高发区域,结果显示研究区域内可能存在较高的雪豹-家畜冲突风险(史晓昀等, 2019)。本研究为该地区的放牧管理和人兽冲突管理提供了政策建议与数据支持;
(4)系统评估了自然保护区分区管理策略的成效,发现主要针对旗舰物种划定的保护区分区,大部分情况下可以满足保护目标物种的生态需求,但不能完全满足其他同域分布物种的生态需求。为促进自然保护区的有效管理,提升保护成效,此项研究建议有必要以实地调查与监测数据为基础,并采用新的系统保护规划技术,更新现有自然保护区的分区方案;同时也应加强对核心区外区域的监测和管理,以提升自然保护区在保护中国野生动物中的效力(Shen et al, 2020)。(5)系统收集了2008-2018年间大熊猫分布区内73个自然保护地(包括68个自然保护区、3个林场、2个社区保护地)的红外相机监测数据，评估了该区域内大型食肉动物在当前的分布现状。同时,与上个世纪中期以来各研究物种在保护地的历史分布数据相比较,系统评估了这些物种在这期间的分布范围变化。结果显示,大熊猫分布区内目前仍有豹、雪豹、狼、豺4种大型食肉动物,但分布区范围自上个世纪中期以来均出现明显下降,其中豺最为严重,已从95%的历史分布的保护地内消失,其次是豹(81%)和狼(77%)，雪豹(38%)种群保存相对完好(Li et al, 2020)。现有的4种大型食肉动物的大部分记录来自于2个区域性保护地网络,即由11个相邻保护区构成的秦岭中部自然保护区群(总面积2378 km2),与由7个保护区构成的邛崃山自然保护区群(总面积5658 km2)。目前正在建设的大熊猫国家公园为大熊猫分布区内大型食肉动物的保护提供了前所未有的新机遇。该项研究建议，大熊猫国家公园应考虑将大型食肉动物的恢复作为未来的一项重要工作,通过在更大景观尺度上开展的保护措施，比如扩建保护区群、建立廊道加强现有保护地之间的联通性、恢复和重建适宜栖息地、促进有蹄类物种种群恢复、加强社区放养家畜的管理等措施，在大熊猫栖息地内逐步恢复大型食肉动物种群，重建营养级复杂度(trophic complexity)。这些措施将大大增强区域内生态系统对外部干扰的抵抗力，从而惠及大熊猫及其同域分布的更多的野生动植物物种(Li et al, 2020)。
4.同行评价
无
5.获奖情况
2021年度中国生态环境十大科技进展：中国生物多样性观测网络的关键技术与标准体系
6.特色成果
作为国内建立最早的区域性红外相机监测网络,西南山地网络在早期(2002–2006年)以唐家河、王朗、雪宝顶等自然保护区为试点,开展了大量实验性的前期工作,系统评估了红外相机技术与传统的痕迹样线技术在野生动物多样性监测中的效力(Li et al, 2012a),为红外相机技术在我国自然保护区野生动物监测中的应用推广提供了指导与参考(Li et al, 2010a)。自2002年至2019年,北京大学牵头,联合史密森尼保护生物学研究所(Smithsonian Conservation Biology Institute)、各级林业主管部门、中国野生动物保护协会等单位,在网络内保护区实地组织了22次/期集中培训,为网络内及其他地区的65个保护地的约550名工作人员提供了红外相机调查技术及数据管理、分析培训。西南山地网络以公里网格为核心的监测方案与规程经整理、完善后, 2017年以四川省林业地方标准的形式正式发布,即《四川省地方标准:野生动物红外相机监测技术规程》(DB51/T2287-2016),用于指导该区域内自然保护地的野生动物红外相机监测。同时,该方案也为其他涉及红外相机调查技术的地方标准与国家标准的制定提供了参考。
基于网络内的红外相机调查数据,网络内诸多保护地,例如陕西长青自然保护区(何百锁等,2016)、四川老河沟自然保护区(李晟等,2016)、四川九寨沟自然保护区(雷开明等,2016)、四川卧龙自然保护区(施小刚等,2017)、四川四姑娘山自然保护区(胡茜茜等,2018)、四川亚丁自然保护区(胡茜茜等,2019)、四川王朗自然保护区(尚晓彤等,2020)、云南云龙天池自然保护区(徐会明等,2018)等,在近年来完成了各自区内大中型兽类与鸟类的本底调查和食肉动物等类群的专项调查(Li et al, 2010b;徐会明等,2018),更新了保护区的动物名录,为保护地及区域性生物多样性编目提供了大量详实的基础数据(朱淑怡等,2017)。
